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Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science / Pirmin Lemberger, Marc Batty, Médéric Morel... [et al.]

Éditeur : Dunod, Impr. Chirat

Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de  l'énorme potentiel des « technologies Big Data », qu'ils soient data  scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour  toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage  concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients,  fournisseurs, produ...(Lire la suite)

L'analyse quantitative des données / Olivier Martin

Éditeur : Armand Colin, Dupli-print

Cet ouvrage répond avec clarté et rigueur aux questions majeures que se posent tout concepteur d'enquête par questionnaire et toute personne souhaitant analyser statistiquement des données  : qu'est-ce qu'un échantillon représentatif, un pourcentage significatif et une «  bonne estimation  »  ? Comment recoder des variables et concevoir des indicateurs  ? Comment analyser leurs relations, avec qu...(Lire la suite)